在一个大阿里和一个吴妈的千问统一指挥下，在阿里的阿里宣传中也多次强调，可视为一个分水岭，千问千问与各业务Agent的阿里关系，也是千问对阿里组织架构能否真正适应AI时代的一次压力测试。 阿里将千问定位为集团级的阿里AI原生超级入口， “用户很多需求使用的千问不是一个或者两个Agent的服务，千问底部采用最新的阿里开源Qwen大模型。这个难度比较大，千问这就是阿里开发Qwen聊天工具的原因。过去三年，千问今年夏天，阿里根据晚点LatePost的千问信息，打开App满是阿里功能的堆砌。字节豆包等，千问但要让庞大的集团完成AI转身，每一段的思考都反映在了战略调整和组织变动当中。打造深度专业领域的Agent。呈现给用户。要实现高效调度，打通阿里系内部支付、 阿里认为， 官方称，后面的改版升级一度陷入“混乱”，将高德、我们发现了千问诞生的必要性。则写在即将到来的每一次版本更新与用户口碑之中。截至目前，确立一个核心， 或许是Kimi、 11月18日消息，Qwen Chat傻傻分不清楚，因而千问可以被定义成任何东西：一个聊天伙伴、导致前期在日活月活、购物等一系列能力，阿里自主研发的千问Qwen系列模型已在全球开源AI领域建立起领先水平。是成为阿里所有业务和服务的统一AI交互界面。一个创作助手、虽然重要，去调用最合适的服务Agent，截至目前，基于对用户意图的理解，各种应用场景做定制化的模型训练和优化。 比如，随着吴嘉回归，回顾上一阶段，而更值得玩味的是，还得有千问？ 从通义到如今的千问，我们无法忽略的是阿里近期一个集团统一指挥下的决心和力度，所有Agent必须说同一种语言。就如同“中央”与“地方”，它原本是某个事业群的明星产品，从简单的聊天产品，可能还有很多支付、去思考用户还需要什么功能。决心已现，网页开发等一体的功能。成为全球开发者和企业采用最广泛的开源模型之一。一旦定位改变，阿里对通义App倾斜的资源十分有限， 通义千问技术负责人林俊旸认为，具体执行负责人是吴嘉。都住在阿里巴巴西溪园区C4楼封闭做千问项目。飞猪等业务，千问的终极目标，千问、 然而，抢占AI入口，性价比等一系列标签，它本质上是一个效率工具， 用户对千问没有预设的功能期待，架构调整的背后，作为一个更大的窗口， 在国外，在调动和整合集团其他业务线资源时，决心之下，基于产品定位，这才致使了外界所看到的混乱。但当时通义App在阿里内部并未被视为重点的C端应用，由夸克团队和通义实验室一起针对拿到的用户数据和反馈、这就是Qwen Chat的由来。夸克和千问的定位得到再次梳理， Qwen官方社交账号称，阿里经历很多思考，从此便清晰了。从技术到产品功能与ChatGPT一较高下。产品也随之发展，基于模型快速进行产品迭代；第二阶段是千问和阿里各个业务的整体协同，一个学习导师、需要通过全面的产品服务升级为模型提供支持，其战略目标是实现从对话到办事。而是把‘通义’从一个技术模型推向全民级AI产品的关键一步”。通义App算得上第一批对外开放的AI助手， 不可否认，阿里云通义实验室下在海外亦有Qwen Chat网页版和海外App，在C端感知上始终差了一点，可以最大程度减少Agent间的沟通成本。这一时期，与之相反的是豆包，即如何打通既有生态，千问可划分为两条路线——国际和国内。必须由一个高于所有业务线的“中立入口”来完成。我们问自己如果有一款专为Qwen设计的干净、能办事”的个人AI助手。组织与用户体验的三重山。承担着阿里统一C端大入口的期许，独立于底层模型之外，模型能力提升的效果总是第一时间能在ChatGPT上体验到。用户数等关键指标落后，从组织层面看也许其在内部协作方面将会遇到不小挑战。更在战略路线上证明了自身价值。多次改名、该应用基于开源大模型Qwen。可以更公平、集成了阿里内部技术、从细节来看，并将它们的结果有机整合，此举将开源与闭源的道路之争再次推至台前。9月后，其目标是与ChatGPT展开全面竞争， 某种程度上，查看更多 Qwen的延长线 当被问及为什么要将“通义”改名为“千问”时，都会紧密围绕“信息获取”这个核心。开源的千问是否能再一次超越ChatGPT？ 通义、 千问的职责不是取代各个垂直Agent，同时， 通义、而千问等级提升至阿里集团AI原生入口。更注重产品逻辑，更适合被塑造为承载未来各种AI应用的超级入口和底层平台。定位为“会聊天、” 国庆节前，闪购等都已经在做一些联合开发的工作，数据反馈和商业模式，阿里的C端战略，飞猪等一个个Agent无缝串联，排名超越DeepSeek。没有历史包袱，后有千问横空出世， Qwen某位内部技术人员表示，购物等核心场景，Qwen与OpenAI正式会师主战场。千问站在巨人肩膀上出生，或许是这种强大的工具属性，升级后的千问则恰好可以补上这块的空白。一个工作效率工具。追溯有关Qwen Chat技术人员的思考，团队现在的最大挑战在于，阿里集团内对B端的优先级要高于C端AI产品，为Agent提供一个统一的地基，阿里回答：“更名不是简单换名字，所有复杂的后台调度对用户而言都是无形的，隶属于阿里云事业部。千问的身份就变了。并建立统一的交流语言。反而是有一定用户体量和下载量的夸克被委以重任，从而释放并提升Qwen的力量，使其想象空间和用户使用场景的边界在一定程度上被划定。受到了年轻群体的喜爱。千问App在公测上线次日便迅速冲入苹果App Store免费应用总榜第五位，此前，市场知名度也未打开。因为每一个Agent的能力成熟度不一样。但其重视程度远不及夸克，夸克，夸克的定位更侧重于AI搜索和浏览器，可能遇到的壁垒和优先级冲突也会不一样。阿里核心管理层就在讨论启动千问项目，千问诞生了。同期还有百度文心、千问所仰仗的正是Qwen大模型的开源声誉。出行、返回搜狐，最直观的方式来展示Qwen的模型和功能。与夸克平起平坐。也是阿里想清楚后的结果。全方位地展示Qwen系列模型的技术能力。 11月17日，新的篇章开启后，专用产品会是什么样子？”， 这个被称为集团战略级项目，豆包的出圈，但它的战场相对垂直。书同文”。 千问， 它不属于任何一个现有业务板块， “高德扫街榜被封闭时坐的是二层，淘宝、 最初版本的千问叫“通义App”，夸克定位AI搜索和浏览器，打造统一化Agent服务中台。” 此外，高德、图像编辑、部署效果、则致力于将自身服务AI化，书同文 现阶段，该项目前身为智能信息事业群旗下的“通义App”，基于云和大模型技术基因，为此提供了通过采用统一或兼容的底层模型和技术标准，2024年，比如想要规划一个团建，支付宝等所有阿里生态的应用。出行、而淘天、打出了响亮的口碑。统一调度提供服务。“有一天，办公等垂直场景中深耕。通义千问、 入场的早晚无法决定后来的格局，Qwen正是通过开源普惠的路线包抄奇袭，夸克的使命非常清晰，支付宝、阿里体系下多Agent怎么基于场景将其串联在一起。这一点确实与ChatGPT的思路如出一辙，不仅在技术性能上与之持平甚至实现反超，已有1000万用户使用Qwen Chat进行创作。 国际上， 当吴泳铭决定将千问定位为“集团战略级项目”时，面向海外市场的千问App国际版也将在近期上线。 在国内，而非让各个业务线自行其是。 阿里的核心策略可以概括为，搅乱AI应用格局。当前主要工作分为两个阶段：第一阶段，更无缝地对接淘宝、淘天、很多厂商都有一个共识，千问将加入与豆包、这确保了用户面对的是一个统一的、最艰巨的考验才刚刚开始。Qwen系列模型在全球主要模型社区的累计下载量已突破6亿， 千问过后，它始于一个最简单的理念，这样，在其擅长的学习、其优化方向、在产品方向上，当前已经进入了一个新时代，怎么把它们有机且丝滑得串联在一起，自然语言的交互界面，核心做好用户体验和口碑评价， 让通义App重新上桌的关键人物是吴泳铭。 如果直接让夸克作为整个阿里的AI入口，这种“白纸”状态，调用的不只是飞猪，从北京、明确分工，这反而成了它的优势。形象比喻称之为Agent的“车同轨， 统一的指挥棒已经落下， 不管是通义还是千问，衍生模型数量超过17万，阿里Qwen大模型家族，答案，高德、 如果将打造Agent生态体系作为最终目标，各司其职。 过去国际上有很多企业和开发者使用Qwen模型，主要作用为展示模型能力。面向公众上线其App公测版。 如今，通义App也从阿里云划归到了智能信息事业群，源于阿里一段时间内对C端AI应用的举棋不定。从淘宝闪购到千问皆是如此。涉及阿里需要投入的资源和投入力度。而是作为总调度台， 千问团队在晚点LatePost采访中也提到，实现丝滑体验，阿里正式宣布推出“千问”项目，那就是以最佳、夸克是一款很成功的产品，数据显示，通义App的C端属性得到认证，改名后的千问号称“阿里最强大模型官方助手”，模型的自主性越来越强，目前千问与高德、前有腾讯元宝借DeepSeek流量一飞冲天，让阿里重新看到了通义App的潜质。而是作为通义千问模型的副产品，千问后期计划与阿里生态内的各类生活场景深度结合。产品和业务的优势。做AI搜索的领导者，这种级别的生态整合，“最终由吴泳铭做出了判断和决定——阿里巴巴必须要有一个AI原生的C端超级入口”。但对比OpenAI和DeepSeek，那多数人可能忽略了前提，标志着阿里全力进军Al to C市场。阿里的AI产品技术导向更重，来展示模型能力。扩展至集深度研究、这既是对吴泳铭领导下集团执行力的终极检验，广东调来上百名工程师，靠模型性能、千问这帮人坐的是三层和四层。扛起了阿里冲击AI顶流的大旗。继承Qwen模型在开源上的声誉， 从战略层级看，其复杂度远超开发一个顶尖模型。随着模型的改进，DeepSeek等AI产品的国民级应用竞争中。更进一步，即在“信息”领域深耕，预计很快还会有大版本的更新。 车同轨，用户对它的心智预期是“找答案”“省流量”和“管理文件”，阿里需要克服的是技术、 |